【维观TMT】TMT行业ESG转型之道（六）：TMT迎来关键时刻，AI领航行业ESG变革
上一篇“TMT行业ESG转型之道”系列专题文章《【维观TMT】TMT行业ESG转型之道（五）：科技企业践行净零》中提到，在全球脱碳进程不断加速、气候变化风险日益严峻的背景下，科技企业正在将绿色低碳发展的理念充分融入到科技创新中，在ESG实践道路上引领前行。本系列第三、四、五篇文章通过梳理科技、媒体及通信行业优秀实践案例，分别聚焦各自细分行业特性，总结TMT行业在ESG趋势下的发展情况。从市场动态来看，TMT行业热度持续升温，生成式人工智能、半导体、5G基建、虚拟现实（Virtual Reality）技术等受到社会各界的广泛关注。在此背景下，本篇文章聚焦创新机遇，探索TMT行业未来ESG发展方向。
科技行业
- 生成式人工智能（GenAI）
2024年，人工智能（AI）的迭代发展与持续创新正在引领变革，基于大型语言模型的生成式人工智能（GenAI）正在彻底改变运营和服务交付，同时为TMT行业增长和价值创造提供了新的途径。GenAI和其他尖端技术可以帮助打开新的价值流，增强企业竞争优势的同时，也能辐射至传统行业，提供全新的可持续解决方案。根据普华永道2023年创新调查结果显示，近一半的企业负责人表示，他们将在未来12到18个月内投资GenAI，67%的企业负责人希望使用GenAI来支持新的商业模式。
在ESG领域，GenAI通过提升企业碳管理能力，助力企业追踪碳排放数据，为业务可持续增长提供了新的解决方案。GenAI自动监控企业碳排放并衡量其对环境及生态的影响，通过图像识别与复杂数据分析，及时预测可能的环境趋势和事件，并对高碳排环境进行预警。与此同时，GenAI可以为管理层提供碳排放管理报告，并对其进行高效和准确的数据解读，辅助企业管理自身碳排放并积极采取应对措施。
另一方面，训练单个AI模型所产生的二氧化碳排放量相当于五辆汽车整个生命周期的排放量，而训练GenAI这种大型AI模型产生的二氧化碳排放量将更加惊人。同时，GenAI的训练及运行主要建立在数据中心提供的云服务上，随之而来的是数据中心能源消耗的迅速增长，其对环境的影响是全社会必须直面的问题。
- VR（虚拟现实技术）
科技企业正在推动VR（虚拟现实技术）等创新，这些创新不止影响游戏技术行业的发展，同时辐射向多个领域，引导传统业务场景进行升级转型。某领先互联网平台服务企业使用VR技术来实现线下房源线上带看，同时结合AI技术线上模拟经纪人进行智能讲解，相较于传统居住服务型企业，在提升了业务效率与质量的同时降低了实地看房带来的碳排放；与此同时，杭州亚运会的场馆设计也通过VR和GenAI等技术进行了优化升级，GenAI能够实现更精细的能源管理和运营效率，结合VR技术进行智慧体育场馆设计、建设和改造，助力低碳、零碳赛事的成功举办
- 数据中心降碳
在数字经济快速发展的时代，数据中心的大幅扩张导致电力等能源使用量显著增加。数据中心能源消耗的不断增长同时伴随着碳排放的相应增加，进而导致了严重的环境问题。因此，降低乃至解决数据中心碳排放问题，是TMT行业未来碳中和实践的重要战略方向。对于数据中心降碳实施路径而言，主要分为减少排放、降低成本及提升效率三个方面。
注：PUE（Power Usage Effectiveness）是评价数据中心能源效率的指标，是数据中心消耗的所有能源与IT负载消耗的能源的比值。
未来，数据中心在作为经济增长“新引擎”的同时，也将在碳中和目标的达成中担当起更重要的角色。
半导体行业
- 绿色芯片精益制造
半导体制造企业作为TMT行业数字技术发展的基石、随着价值链中企业对芯片需求的持续增长，半导体企业在扩大产能过程中的碳足迹也将会增加。另一方面，随着半导体公司交付更先进、节点更小的芯片，预计相应的温室气体排放量将⼤幅上升，先进的3nm芯片的温室气体排放量是传统28nm芯片的两倍以上。从可持续发展的角度来看，半导体企业迈向精益制造、绿色制造是实现长期增长的必经之路。半导体企业可通过尝试以下六大方面措施来节约能源、减少污染物排放，通过技术创新和合作推进机会，实现可持续发展。
展望未来，半导体企业将进一步推进产品生产过程的绿色化转型，管理碳足迹并减少有害废弃物的排放，降低对环境的影响。通过优化生产工艺，开发节能芯片，半导体企业可以实现流程源头节碳，提升生产过程中能源使用效率。另一方面，建立企业碳管理能力是半导体企业践行绿色低碳的重要程序，也是社会责任担当的体现。通过积极核查、监控温室气体排放规模并对废弃物进行管理回收、促进废弃物材料循环利用是碳管理的核心能力，也是半导体企业实现可持续增长的必经之路。
媒体行业
媒体企业作为信息传播和舆论引导的关键参与者，其社会责任尤其重要。在展望媒体行业未来可持续发展中，企业可以做好三个方面：首先，作为可持续发展的实践者，媒体的优势在于公信力、传播力以及资源连接能力，可持续发展作为社会大众都应参与的社会责任项目，媒体企业可以捕捉问题并连接优质资源解决问题；其次，在ESG发展过程中，媒体作为公司价值的发现者，可以帮助企业梳理ESG发展与公司价值的关系，帮助投资机构去芜存菁，缩短投资周期；最后，媒体可以做好ESG理念的传播者，结合过往杭州亚运会，成都大运会等赛事成功举办经验，通过社交媒体、电视广播等渠道积极宣传“低碳、零碳赛事”理念，将碳中和概念宣传至个人，持续增强社会各界碳中和共同体意识。
另一方面，随着AI技术的广泛应用，巨大新质生产力将使得传统广电视听的从业人员从技术性的制作活动中解放出来，传统广电视听产业链将实现重塑，媒体行业不仅可以使用AI技术视频修复、优化广告投放、提供剪辑、创意来源、智能排播等方面以提升生产力，还可以将AI技术应用至专利审查、隐私保护等方面。但使用AI技术应注意防范其风险。国家互联网信息办公室等7部门于2023年7月10日发布了《生成式人工智能服务管理暂行办法》规范了利用生成式人工智能服务从事新闻出版、影视制作、文艺创作等活动的管理办法。如同媒体行业在弥合数字鸿沟（digital divide）上的作用一样，如何解决AI鸿沟（AI divide），也将会是行业ESG重要议题之一。媒体行业需合理使用AI等新技术，坚持正确的价值取向，引领行业变革。
通信行业
- 通信基站降碳，助力可持续发展
自2019年开始，我国的5G通信基站建设如火如荼，5G基站的建站数量已全球领先。但是，5G基站的功耗远高于4G（约为4G的3倍）。对于运营商而言，一方面高耗能意味着巨额的运营费用，另一方面，高耗能对于双碳目标的实现也是巨大的难点。如果5G得到充分利用，其功耗可为成千上万的用户提供数百万比特的数据。就每比特数据的瓦特数而言，5G的效率比4G高出90%。但未得到充分利用的5G将消耗大量电力，并导致客户覆盖面不足。因此，5G基站灵活智能化调控功率，是未来电信行业ESG发展的重要实践路径。重点以以下三点作为抓手：
在基站AI智慧未全面推广前，全网普遍使用传统的软件层基站节能技术，主要手段为通过人工在设备上配置定时节能策略，往往采用“一刀切”方式设置。然而，由于不同基站的业务量差异较大，导致节能精度差、难以做到精细化管理，甚至可能影响用户用网。对于通信企业而言，得益于大数据驱动、AI赋能的智能节能控制技术，在未来将实现跨厂家、跨网络基站的安全、精准、高效、规模节能，形成较为完善的数字化绿色运营能力。通过AI赋能通信基站，能够使节能效率和运维效率双提升，基站能耗和运营成本双降低，是形成长期可持续竞争力的有力路径。
结语
TMT行业正凭借日新月异的创新能力行走在践行ESG的道路上，科技、媒体、通信、半导体等企业除优化自身运营、提升绿色工艺外，同时也肩负社会责任并带动理念宣传，致力推进社会集体意识的碳中和进程。另一方面，科技企业云计算、大数据等技术正在为外部企业提供碳中和相关产品和解决方案，助力其他行业实现低碳发展转型。普华永道将陆续推出“TMT行业与ESG”系列专题文章，进一步分析阐述ESG发展给TMT企业带来的机遇与挑战，敬请关注。
