数字工具和数据分析可为企业提供数字化赋能、数据导向的洞察及企业管治、风险和控制解决方案，助力企业实现转型升级和数据导向的发展。
通过优化数据和信息的使用、建立数据管治和/或DataOps以及实施数字化平台和数据分析解决方案（包括机器学习和人工智能，并应用人工智能管治体系以确保其使用符合伦理准则与合规要求），我们帮助企业制定正确的数据使用和分析策略。通过保护数字资产、提供重要数据洞察以及适时向合适人员提供正确信息，我们协助企业实现自身目标。利用设计并执行信息技术和控制解决方案，使其适用于复杂多变的数字环境，为客户建立数字信任，最大化数字投资收益。
我们的专业服务
- 数据战略管治与组织
- 机器学习模型、人工智能和新兴数字技术的实施
- 数据导向数字化平台的架构设计和/或实施
- 针对行业或业务流程的具体痛点的数据分析解决方案
- 数据管治、隐私合规和尽职调查
- 数字化转型和项目/转型质量保障
数据战略管治与组织
我们以多种方式为客户制定数据战略提供支持：建立完整的流程、组织和数据管治分析框架；评估企业分析解决方案环境的成熟度；应用我们的数据分析成功实践经验，推动变革。
机器学习模型、人工智能和新兴数字技术的实施
通过定制化机器学习和人工智能数字解决方案的应用，我们帮助客户达成预期的业务成果：战略性地利用内外部数据助力企业提高效率、降低成本和促进业务增长；发现新机遇，帮助企业预测风险并主动解决根源问题；将数据资产变现，探索新产品和新功能。
数据导向数字化平台的架构设计和/或实施
集中式数据平台和云计算等现代技术可帮助企业扩展并维持数据分析运营。我们在多个领域为客户提供支持：建立集中式数据平台，整合企业的宝贵数据资产，通过敏捷数据分析提供业务洞察；提供数字资产管理解决方案，实现企业数字资产的高效存储、处理、管理、访问和流转。
针对行业或业务流程的具体痛点的数据分析解决方案
普华永道帮助客户分析财务和运营数据，以发现趋势、探寻模式、揭示潜在未知的关联关系，通过端到端的价值链优化降低企业的运营成本，并通过数据赋能客户洞察来推动销售增长。
我们将共同探索先进的分析技术、尝试创新理念，挖掘新的切入点，助客户重塑业务模式。
数据管治、隐私合规和尽职调查
普华永道协助客户设计并制定规范的综合数据管治框架，确保数据质量和数据隐私合规（如《个人信息保护法》、《个人数据（隐私）条例》、《一般数据保护条例》等），同时建立保护机制，全面、有效地反映实际的数据成熟度和业务状况。
数字化转型和项目/转型质量保障
凭借我们对行业和数字技术专业知识的深入了解，助力客户新建或优化现有的业务流程、文化和客户体验，形成核心竞争力，以适应新数字时代不断变化的业务和市场需求。同时，为利益相关者提供公正、前瞻的问题和风险预警，帮助项目正常推进，实现预期的商业价值。
我们为客户解决的问题
数据孤岛，缺乏对可用数据的清晰可见性
企业内部数据集分散割裂、无连接
数据定义或解释不一致
缺乏实时数据分析，无法支持及时业务决策
数据质量低或对数据隐私要求的认识有限
无法分析非传统类的数据集，如纸质记录、图像和视频
资源稀缺，阻碍高级数据分析和应用
对分析工具的熟练程度有限
对人工智能和机器学习采用方面的风险和道德问题理解有限
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