普华永道生成式AI应用平台解决方案：助力企业一站式落地大模型应用

前言

近年来，人工智能技术备受瞩目，在这场技术革新的浪潮中，越来越多的企业认识到人工智能在推动业务发展中的巨大潜力，如优化决策过程、提高作业效率、降低运营成本等。如何选择业务场景实现AI赋能，已经成为企业数字化转型成功与否的关键因素。

凭借在生成式AI领域的前瞻性研究和行业专家资源，普华永道在人工智能领域持续发力，积累了大量生成式AI在企业端应用的成功案例。在此基础上总结推出了企业生成式AI应用的一站式解决方案，助力企业敏捷落地大模型应用。

企业落地AI应用的难题

大模型在企业应用层面仍然处于早鸟期，企业如何低成本、有效地将AI大模型与实际业务场景融合，并通过小范围落地效果评估快速调整策略，以充分释放AI+场景的最大业务价值，是企业关注的核心问题。普华永道对此总结了三大痛点：

1. 需求匹配难

企业需结合自身业务需求适配AI应用，现阶段基于通用大模型进行需求匹配和场景设计，需要AI和业务两类专家协同，且难以预估大模型落地的业务价值。

2. 落地周期长

当前主流大模型方案以技术服务为主，落地场景应用仍然需要大量的应用研究和方案设计，探索和实施周期长。

3. ROI评估难

AI大模型对于训练和优化所需计算和存储资源要求高，且模型性能高度依赖于大规模、高质量的训练数据集。企业普遍缺乏AI领域的数据、算法等专业人才，也面临研发实施投入高、投资回报难以评估且周期长的问题。

普华永道关于企业落地AI应用的价值主张

我们主张，在探索生成式人工智能应用的初步阶段，企业应采取审慎的投资策略。特别是在引入大型模型、训练专有知识库和开发问答机器人等通用功能模块时，企业无需投入过量资源进行从无到有的集成开发。

_{*POC：即概念验证（Proof of concept），一种通过低成本实施进行业务验证的测试方法

*RAG：即检索增强生成，一种使大模型能够生成符合本地知识库的内容答案的架构}

1. 高整合

普华永道通过深度整合生成式AI应用开发的全链条技术模块，实现了对原子级AI组件和工具的高效融合。这包括了对国内外主流大型模型、知识管理模型、智能体组件、多样化场景应用模板以及前端小程序资源等的全面集成。

2. 轻定制

普华永道推出了创新的AI应用编排模式，为业务专家和分析师提供了直接的应用编排服务。这种服务支持SaaS化订阅和私有化部署两种模式，使得构建和部署AI应用变得轻松快捷，显著缩短了应用开发周期。

3. 低成本

普华永道不仅预置了丰富的通用技术资源和应用模块，还结合了丰富的案例经验，推出了通用场景模板。企业只需专注于场景特异化的定制开发，引入行业先进实践经验的同时，也能大幅降低了成本。

4. 一站式

作为一家综合咨询服务提供商，普华永道拥有生成式AI、行业和领域专家资源。围绕企业落地AI应用全流程，提供从战略解码到应用落地，再到运营提升的一站式服务，全方位满足企业需求。

普华永道生成式AI应用平台解决方案介绍

_{*Agent：即智能体，一种能够感知环境进行自主理解，进行决策和执行动作的智能实体

*LLM：即large language model, 大语言模型的简称}

该平台定位为企业生成式AI应用的一站式解决方案，我们通过整合人工智能领域的生态系统资源，为企业提供一站式的AI应用编排和管理服务，从而支持企业在生成式AI领域的创新及能力提升战略。

1. 统一AI门户：支持企业AI资源协同与创新探索

（此图为示意图）

普华永道提供了一套统一的AI门户，作为一个集中管理和访问AI资源的平台，统一满足AI终端用户、知识管理员、AI设计者等不同角色的需求，助力AI资源协同与创新探索。对于AI终端用户，AI门户能够提供便捷的应用访问和智能化的服务推荐，满足其日常工作和学习的需求；对于知识管理员，AI门户能够提供统一的管理平台，实现知识的有序组织和更新，提升知识利用效率；对于AI设计者，AI门户能够提供丰富的AI资源和工具，助力其进行创新设计和开发。

2. 集成LLM技术资源：支持大模型技术资源的灵活扩展

普华永道集成了国内外的领先大型模型服务，涵盖了API集成、私有化部署以及信创支持。此外，普华永道与生态合作伙伴携手，共同构建了插件集市、知识集市和应用集市，这些集市能够显著降低企业接入外部工具的复杂性和成本，增强解决方案的灵活性和可扩展性。这样的设计确保了企业能够根据业务发展的需求，快速地调整和扩展功能，从而长期保持市场竞争优势。

3. 增强RAG知识底座：支持企业本地化知识集的灵活管理

*此图为示意图

企业成功部署大型模型应用的关键在于将企业知识库有效融入，尤其是知识解析和调用的优化。凭借普华永道在多个案例中的实践经验，我们提炼了一套全面的AI优化方案，并将其预置到该平台方案的RAG模块中。这套方案包括多样化的知识解析、意图理解的增强、提示词工程的优化以及向量化策略的微调等，使用户能够灵活地管理和优化大型模型所调用的企业知识集，实现了知识集成的可看、可用、可试、可调。

4. 创新Agent编排模式：支持场景应用的快捷编排

普华永道引入了一种创新的智能体（Agent）工作流设计理念，在传统工作流设计模式的基础上增加了场景模版。目前已集成了多种场景模板，如客服热线、合规评审、研发评审和营销报告等场景。这些模板融合普华永道在各业务领域的专家经验，提前构建了场景通用工作流，通过工作流泳道画布辅助开展工作流设计。研究表明，不同企业在相同场景下的工作流有高达80%的相似性（例如，不同企业的合同评审工作流有80%的共同点）。借助预置的场景模块，允许企业将设计重点放在那20%的独特需求上，从而实现更加轻量级和快捷的场景应用设计，大幅提升定制设计的效率。

*此图为示意图