搭建AI大模型趋势下的企业创新机制，赋能企业快速响应挑战

二零二三年十月

AI大模型成为主要创新驱动力，企业亟需重新审视和调整现有的创新机制，以适应AI技术和大数据的快速发展。创新不仅可以帮助企业在市场中脱颖而出，还可以推动行业的进步和转型。企业面临不断变化的消费者需求、涌现的新兴技术以及全球化竞争的挑战，传统的商业模式和旧有的产品或服务已经难以满足市场的需求，因此企业需要不断创新以适应快速变化的环境。追求创新意味着不断探索新的理念、技术和商业模式，以创造独特的价值提案。通过创新，企业可以推出具有差异化竞争优势的产品或服务，满足消费者的新需求，并在市场中占据有利的地位。创新还可以帮助企业提高效率、降低成本、优化流程，并有效应对市场变化。

人工智能、大数据分析、物联网、区块链等新兴技术的应用，为企业提供了更多创新的机会和可能性。通过科技创新，企业可以开拓新的业务领域，改变传统产业的格局，甚至创造全新的市场。

然而，企业追求创新也面临一系列的挑战和风险。创新需要管理层的支持、相应组织文化的变革和投入大量的时间、人力和资源。企业需要建立适宜的创新机制和流程，鼓励员工提出新的想法，并为他们提供实现创新的平台和机会。同时，企业还需要具备灵活性和敏捷性，以快速响应市场变化和竞争挑战。

在大模型背景下，企业追求创新已经成为大势所趋。创新不仅是企业生存和发展的必然选择，也是推动社会进步和经济繁荣的重要力量。在大模型的时代，企业需要积极应对挑战，不断创新，以保持竞争优势，并在不断变化的环境中取得成功。

普华永道将为企业提供指导，助力企业构建创新新机制，使其能够更加自信地推动基于AIGC+（生成式人工智能）的创新，实现持续增长和强化竞争优势。

大模型视角下的企业创新机制

基于大模型的企业创新机制涵盖了基础设施层、算法模型层和场景应用层，以提供全面支持和推动创新。

在基础设施层，超大规模计算、网络、存储和中间件等基础设施为企业提供了高效的计算资源和数据处理能力。此外，专用微处理器和加速器等芯片技术的应用，进一步提升了训练和推断的速度和效率。

在算法模型层，企业可以通过微调模型来针对特定的用例进行优化。这意味着企业能够根据自身需求和场景特点，对基础大模型进行个性化的调整和改进。通过微调模型，企业可以提高模型的准确性、适应性和效果，以更好地适应不同的应用场景。

大模型产业图谱

在场景应用层，企业可以开发面向用户的B2B和B2C应用程序。这些应用程序可以与专用模型合作或基于其上开发，从而将大模型的能力与实际应用相结合。通过与大模型的整合，企业能够开发出具有高度智能化和个性化特点的应用，为用户提供更好的体验和价值。

基于大模型的企业创新机制为企业创造了广阔的创新空间和机会。企业可以利用先进的基础设施层支持，提升计算和数据处理能力；通过算法模型层的微调，优化模型性能和适应性；并在场景应用层开发创新的应用程序，将大模型的能力转化为实际的商业价值。

这种创新机制不仅有助于企业快速响应市场需求和变化，还推动了行业的进步和转型。通过不断探索和应用大模型的潜力，企业能够在竞争中脱颖而出，实现持续的创新和发展。因此，基于大模型的企业创新机制成为了企业追求创新的重要支撑，助力企业在快速变化的时代实现成功。

AI Agent对于企业创新的应用

在大模型趋势下，AI Agent（人工智能体）已成为人工智能厂商的下一个角逐点，引领企业创新的新方向。AI Agent以基于LLM（大型语言模型）的Agent大脑为核心驱动，并借助多样化工具插件，突破大模型能力边界，实现复杂多场景的全新解题思路。

相较于纯LLM，AI Agent具备三大优势。首先，AI Agent的能力边界无限扩充。它可以调用搜索引擎进行实时信息检索，利用第三方API（应用程序编程接口）实现复杂业务处理，甚至与外部硬件设备实现人机交互，从而无限扩展其能力边界，实现更多功能。

其次，AI Agent具备解决复杂问题的能力。通过多个Prompt工程引导大模型对复杂问题进行拆解、逐步击破，并形成完整的解决方案。AI Agent能够利用其强大的智能处理能力，应对复杂问题的挑战，为企业提供全面的解决方案。

第三，AI Agent具备记忆能力。它能够存储从环境和交互中感知到的信息，并利用这些记忆来促进未来的行动。通过积累经验和自我进化，AI Agent以更一致、合理和有效的方式行事，为企业提供持续进化的能力。

结合大模型趋势下的企业创新机制，AI Agent为企业创新提供了全新的思路和方法。作为企业追求创新的一部分，AI Agent能够突破大模型的能力边界，通过多样化的工具插件和记忆能力，为企业解决更加复杂的问题，并提供更加全面和智能的解决方案。

AI Agent的出现不仅推动了企业创新的边界，还进一步加强了企业与人工智能技术的融合。它开启了一个全新的时代，使企业能够更好地应对市场挑战，并在不断变化的环境中实现持续的创新和发展。

AI Agent

大模型趋势下的创新实施方法论

在没有大模型的情况下，创新机制通常可以通过以下方式实现：

1. 强调战略性和创造性

设定和优先考虑创新的条件和要求，以确保创新能够蓬勃发展。这包括制定明确的创新目标，并将其与财务增长目标相结合，以激励创新投资。同时，通过评估和奖励来评估和认可高层管理人员对创新的贡献。

2. 确定和选择创新项目

在确定创新机会时，公司需要设定边界条件，确定要探索的机会空间。这可以通过将问题、技术和商业模式相结合来实现。公司应该运行多个项目，并在后续选择其中一两个进行更大规模的投资，同时放弃其他不具备前景的项目。这需要透明和有效的治理过程，以评估项目的预期价值、时间和风险，确保整个创新组合的平衡。

3. 发现有价值的洞察力

创新需要有价值且与众不同的洞察力，这些洞察力能够激发客户的兴趣，并创造新的市场和类别。公司可以通过系统地审查有价值的问题、可行的技术和能够从中获利的商业模式来发现这些洞察力。这个过程需要超越公司边界，包括与合作伙伴进行洞察力生成的合作。此外，创新是一个迭代的过程，积极使用原型可以帮助公司在开发、测试、验证和完善创新的过程中不断学习。

而基于AIGC的赋能基础上，企业可以考虑以下改变来推动创新：

1. 整体性的考虑

企业应该将创新视为一个整体性的努力，涉及组织结构、资金分配和试点项目等方面。这意味着公司需要建立一个创新驱动的组织文化，鼓励员工参与创新，并提供必要的资源和支持。

2. 试点性的推动

企业可以通过试点项目来推动创新。这意味着选择一些具有潜力的项目进行小规模试验，以评估其可行性和效果。如果试点项目取得成功，可以进一步扩大规模并推广到整个组织。试点项目可从大模型全生命周期管理、大模型生产管理体系和数据分析体系建设等层面进行端到端的规划设计，实现从战略洞察、战略规划、业务及方案设计到产品开发及落地的全流程实施与应用。

3. AI中台服务驱动

企业可以利用AI中台服务来推动创新。AI中台服务提供了一种集成和共享AI能力的平台，可以帮助企业更好地利用数据和技术来实现创新。通过将AI中台服务纳入创新战略和实施中，企业可以更高效地开发和推出创新产品和服务。

如何选择创新落地方法论取决于企业的目标和具体情况。企业可以根据自身的资源、能力和市场需求来选择最适合的方法。重要的是要确保选择的方法能够有效地推动创新，并为企业带来可持续的竞争优势。

普华永道创新实施方法论

两种创新机制方法论

为了激发全公司的创新活力，业界经常采用推拉结合的方式，灵活运用自上而下和自下而上两类创新模式。

首先，可以组建专职或虚拟团队，负责全公司的业务创新工作，以自上而下的引导式创新为核心思想。这种方式的优势在于能够有效聚集公司内部资源，集中公司之力推动创新成果的孵化与落地执行，从而快速推进新行业或新领域内的业务开展，提高市场占有率。通过专职团队对创新项目进行全程监控，可以确保创新成果在公司层面充分共享。然而，这种方式也存在一些劣势，例如创新可能停留在理论层面，与市场脱节；若新业务所需的特定资源和专业能力短缺无法克服，创新可能最终流于形式；此外，配备专职团队也会增加管理成本。

其次，可以通过激励机制和文化氛围的嵌入，鼓励业务团队自发创新，以自下而上的散发式创新为基础。这种方式的优势在于充分发挥一线业务人员的业务实操经验，使业务创新更加贴近市场和客户需求；同时促进团队之间形成良性竞争，增强企业活力。然而，这种方式也存在一些劣势，例如业务创新缺乏顶层设计，如果风控、运营、人力等中后台职能未能深度参与，可能导致风控和运营滞后于业务发展，进而导致管理机制与业务创新的不匹配。此外，人数较少的小团队难以负担开展新业务的试错成本，如果激励机制不合理，可能会限制创新动力。

因此，通过灵活运用自上而下和自下而上的创新模式，以推拉结合的方式激发全公司创新活力，可以充分发挥专职团队和业务团队各自的优势，同时应注意克服各自的劣势，确保创新成果能够与市场紧密结合，推动公司的持续创新发展。

企业创新保障机制

创新保障机制的四个方面

为助力数字化创新的发展壮大，企业可以从四个方面建立创新的保障机制。

首先，在组织与人才方面，企业需要强化研发部门对创新的支持职能。这包括明确创新支持职能，将研究专才和业务人员结合起来，以确保创新符合市场发展需求。同时，灵活运用外部资源，补充创新意见和特定专业能力，以提升创新的多样性和质量。另外，确保资源投入也至关重要。公司层面应给予强有力的资源支持，包括资金投入和人力投入，以保障创新活动的顺利进行。

其次，在考核与激励方面，企业需要学习领先实践，根据具体情况完善创新方面的考核与激励机制。对于创新产品，应在考核激励上面保留较大的弹性，以精神和物质激励鼓励组织与员工积极地探索和尝试。可以考虑利用积分卡跟踪创新流程，以确保各部门对产品创新部门的支持。同时，从创新来源、产品形成和创新团队三方面进行考核与激励，以激发全员参与和推动创新的活力。

第三，在文化创新方面，企业可以参考领先实践，试行提倡创新文化的举措。例如，增加员工的创新时间，给予特殊奖励来鼓励业务钻研与创新，倡导对风险的承担和勇于尝试的风格。这样的文化氛围能够培养并激发员工的创新意识和能力，为数字化创新提供良好的土壤。

最后，在流程与工具方面，企业需要建立规范化的创新流程，以确保创新能够转化为可推广的商业模式。具体而言，创意生成、立项开发和商业化推动应有明确的流程和方法。此外，未来还可考虑通过多渠道调研，了解客户需求作为创新想法的来源。加强与客户、同业、监管等多方的沟通，推进创新研究相关信息的收集、整理与共享，有助于提升创新的针对性和市场适应性。

通过从组织与人才、资源投入、考核与激励、文化创新以及流程与工具这四个方面建立创新的保障机制，为数字化创新的发展提供有力的支持，推动公司的持续创新和竞争优势。

总的来说，各行业的领先企业意识到创新运营模式的重要性，通过不断探索和实验，推动技术、产品和服务的创新，以适应不断变化的市场需求。这些创新模式的采用不仅带来了商业上的成功，还为整个行业带来了变革和进步。在大模型呈现跃进态势的大背景下，创新机制的运行层级及其意义指向逐步清晰，企业顺应趋势更新创新机制是在未来获取竞争优势的关键。

普华永道凭借多年在创新领域的咨询及实施经验，总结了金融、科技等领域的创新实践方法论，可以快速帮助企业评估及协助创新流程改造，为企业创新提供一站式服务，同时也期待与企业客户建立更为长远的合作共赢关系。